Magento kan alles. Nu je klantenservice nog.

Magento-shops zijn zelden simpel: meerdere winkels, talen, klantgroepen met eigen prijzen. Precies daarom lopen supportvragen er op vast. Een AI-chatbot die live in je Magento-data kijkt geeft elk klanttype het juiste antwoord, ook buiten kantooruren.

Herkenbaar?

Waarom support bij Magento-shops complex wordt

Waar blijft mijn order, is dit op voorraad in mijn maat, wat is mijn prijs als zakelijke klant? Het antwoord verschilt per klantgroep, winkel en taal, en dus kan alleen een medewerker die Magento door en door kent het geven.

Juist B2B-klanten bestellen buiten kantooruren en verwachten een antwoord dat rekening houdt met hun afspraken. Een generieke chatbot die die context mist, maakt het erger in plaats van beter.

Hoe we het aanpakken

Eerst zien dat het werkt, dan pas koppelen.

Scope in een strategiesessie
Winkels, klantgroepen en talen in kaart.
We bepalen welke vragen de chatbot afhandelt en welke Magento-data daarvoor nodig is.
Eerste versie op testdata
Jouw catalogus-structuur, veilige proefomgeving.
De chatbot draait op voorbeelddata in jullie structuur; je team test hem met echte klantvragen.
Koppeling via de Magento-API
Voorraad, orders en prijzen per klantgroep.
Via de REST- of GraphQL-API van Magento antwoordt de chatbot met live data, inclusief klantspecifieke prijzen voor ingelogde klanten.
Meertalig live
Eén chatbot voor al je storeviews.
Dezelfde kennis, elke taal, met escalatie naar je team waar menselijk contact nodig is.

Uit de praktijk

Geen theorie. Dit bouwden we al.

Voor een B2B-verkoopplatform draait deze aanpak in productie: 764 gesprekken en 3.657 berichten, meertalig, met live productdata, voorraad en orderstatus uit de eigen systemen.

Waarmee we bouwen: Magento REST/GraphQL API, Node.js voor de koppeling, en per project het AI-model dat past (OpenAI, Anthropic of Google). Hosting in de EU.